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企业经营新思路 源自巨量数据创新应用

来源:www.zhhhpx.com 发布时间:2019/11/27 17:59:10
    企业经营新思路 源自巨量数据创新应用、成都企业管理培训分析巨量数据提升企业获利,进而创造更多创新应用,是产业界最夯议题。例如,英国一家基金公司用推特留言进行投资;日本超商业者结合社群网站留言与市场报告,修改或开发新产品;美国国安局“棱镜”(PRISM)计划,也是应用社群数据预测恐怖行动的创新。
    目前新创巨量数据应用企业,最常使用之数据源是社交网站,因为社交纪录描绘人们喜好最清楚,但其数据非结构化程度与分析困难度也最高。还有机器资料,主要来源为传感器与IT设备纪录文件,传感器数据来自各种传感器,如道路流量传感器、温湿度传感器、摄影机录制画面。透过分析数据后,进行分类、关联、预测、与侦测等处理,又可将巨量数据应用分为4大类型:
    类型1.更了解客户针对个别客户所搜集到的数据,可以清楚描绘需求。例如,美国TARGET量贩店,根据某位女学生的历史采购清单,判断该学生已怀孕,便开始促销怀孕相关商品。本类型主要目的在于留住原有客户。
    类型2.流程优化包含企业经营流程、工厂生产流程、交通网络控制流程等,广泛存在于各产业的企业中各种处理程序,都是巨量数据可用以优化之目标。
巨量数据分析系统可以在第一时间分析出流程中无效率之处,并警示或立即调整流程参数,达到流程优化。最典型应用案例为工厂生产线之运作流程。
    类型3.开发新产品分析社交媒体上的对话,可得到消费者对产品的正反意见,甚至于获得新产品之初始概念,即可用来开发下一代更符合消费者需求之新产品,相较于第一种应用类型为留住既有客户,本类型比较偏向创造新客户。
    类型4.事故侦测藉由分析实时性数据,可立即侦测事故的发生。典型案例为交通控制应用,透过分析车流量传感器、摄影机画面等数据,实时判断交通事故的发生与发生位置。
透过排列组合创造新应用列出各种数据类型、来源,巨量数据的可能应用类型,再加入产业或领域后,形成一个有4个参数的方程式,可进一步创新应用:
    应用1.社群资料预测恐怖行动在国土安全领域,透过分析社群网站之文字、声音、图片等数据,进行事故侦测应用,可以得到目前引起争议的美国国安局「棱镜」(PRISM)计划。类似应用早就存在,例如美国PALANTIR公司透过分析所有相关通联纪录,描绘出目标人物正在做些什么,倾向于做什么,以及将会做什么。这间公司成功预测阿富汗炸弹放置地点,并追踪到佛罗里达的银行欺诈案等。
    应用2.用摄影机分析客户喜好传统零售业了解客户的方式,多半为会员卡与交易纪录。如果能够透过摄影机撷取新客户的外型,辅以图片辨识技术,分析大约年纪、人种、穿着品味,甚至心情等,结合社群网络数据,甚至可以找出其社交网站上之留言纪录。
利用此技术,零售业可在客户进入商店前,预先分析其喜好,直接推荐符合其需求的商品,提升交易成功机率。应用3.用推特留言进行投资在金融投资领域,分析社群数据,进行事故侦测。
    SCIENTIFIC REPORTS曾发表一篇研究报告,发现当GOOGLE搜寻关键词中“负债”、“投资组合”、“股票”的搜寻频率越低时,道琼工业指数通常会往上,反之亦然。并且发现若有人在2004年至2011年以此准则进行投资操盘,获利率可达326%。希望四川企业管理培训班介绍的以上的内容对大家是有帮助的。如果大家还想知道更多的信息,那就请继续等待小编的分享吧